Elevator Pitch

Netzwerksolution macht aus verstreutem Unternehmenswissen eine gemeinsam nutzbare Wissensbasis. Architektur, Prozesse, Software, Nachweise und Rückmeldungen bleiben dabei nachvollziehbar verbunden, statt in einzelnen Tools, Tabellen und Wikis auseinanderzulaufen.

Heute lassen sich daraus verständliche Sichten für unterschiedliche Menschen erzeugen: von der fachlichen Idee über Architektur und Umsetzung bis zum überprüften Betrieb. KI unterstützt beim Übersetzen, beim Prüfen von Verweisen und Semantik sowie bei wiederholbaren Veröffentlichungen. Menschen behalten die fachliche Entscheidung, die Diskussion und die kreative Arbeit.

Der aktuelle Stand ist praktisch erprobt: Ein Roundtrip-Prozess tauscht mit ChatGPT stabil Arbeitsaufträge aus. Stabile Skills helfen dabei, Development Guidelines und Arbeitsschritte geordnet abzuarbeiten. Ein MVP überprüft die Theorien dieser Dokumentation zugleich in einer realen Lösung. Der Aufbau von Vision bis zu den Entwicklungswerkzeugen wurde mit diesen Theorien erstellt und in der Arbeit gegenseitig weiterentwickelt.

Heute umfasst Netzwerksolution eine grafische Darstellung von Artefakten, Beziehungen, Bedeutungen sowie Kontext und Zeit. Dokumentation liegt als Markdown vor und wird als HTML-Report veröffentlicht. Link- und Stabilitätsprüfungen sichern die Dokumentation; Glossar, Learning Nuggets und weitere Wissenselemente werden in die Aufbereitung einbezogen und verlinkt.

Als Nächstes sind Mehrsprachigkeit für Chats und einzelne Inhalte sowie weitere Dimensionen je Wissenselement vorgesehen: Review, Produktivstand, Varianten und Plateaus sowie Test und Produktion.

Ich erläutere diesen Ansatz in Unternehmen, ordne ihn in bestehende Werkzeuge und Arbeitsweisen ein und setze ihn mit den beteiligten Teams um. Das Ziel ist kein weiteres Wissenssilo, sondern eine belastbare Grundlage, mit der Menschen in ihrer jeweiligen Sprache wirksam zusammenarbeiten können.