SE-0019-KNOWLEDGE-FILL-AND-TEXT-BASELINE
SE-0019 – Wissens-Füllstand und Textmengenbaseline#
Messmethodik#
Markdown wird als UTF-8 gemessen. Wörter sind durch Unicode-Whitespace getrennte Tokens; Zeichen entsprechen Python len() des gelesenen Texts. Frontmatter, Tabellen, Links und Codeblöcke sind enthalten. Binärdateien, JSON, generierte Inventare, Prüfsummen, ZIPs und Runtime-Ausgaben sind ausgeschlossen.
Messstand sind die unveränderlichen Repository-Sources am Eingang von SE-0019. Dadurch verändern die in diesem Work Item erzeugten Baselineberichte ihre eigene Baseline nicht.
Kategoriepopulationen folgen der SE-0018-Inventur. Zielpopulationen sind explizite kanonische Pfadgruppen. Da ein Zieldokument mehreren Kategorien dienen kann, werden Kategorienwerte nicht summiert. Repositorysummen zählen jede Markdown-Datei genau einmal.
Kategorienbaseline#
| Kategorie | Legacy: Dokumente / Wörter / Zeichen | Ziel: Dokumente / Wörter / Zeichen | Einheitenstatus |
|---|---|---|---|
| Visionen | 4 / 6549 / 55572 | 11 / 8494 / 72535 | 4 nur Legacy |
| Meanings | 1 / 470 / 4366 | 8 / 4718 / 40770 | 1 nur Legacy |
| Regeln | 1 / 952 / 8784 | 11 / 3473 / 33438 | 29 vollständig |
| Glossarbegriffe | 42 / 5398 / 52694 | 5 / 1092 / 10270 | 42 nur Legacy; Zielvertrag vorhanden |
| Learning Nuggets | 10 / 2018 / 18491 | 16 / 2987 / 27749 | 10 nur Legacy; Zielvertrag vorhanden |
| Beziehungen | 1 / 1031 / 7923 | 3 / 1398 / 12881 | 30 vollständig, 3 weiterentwickelt |
| GlossarbegriffEin Plateau ist ein zeitlich eingeordneter, freigegebener Reife- oder Materialisierungsstand.Glossareintrag vollständig lesen | 5 / 3279 / 29485 | 4 / 492 / 4269 | 5 nur Legacy |
| Capabilities | 27 / 8170 / 76167 | 7 / 2044 / 19378 | 27 teilweise |
| Building Blocks | 1 / 658 / 6799 | 16 / 6490 / 61383 | 24 teilweise |
| Artefakte | 15 / 16011 / 141278 | 16 / 6769 / 63169 | 15 teilweise |
Repositorybaseline#
| Repository | Rolle | Markdown-Dateien | Wörter | Zeichen |
|---|---|---|---|---|
SolutionArchitecture |
historische semantische Quelle | 670 | 284562 | 2917331 |
enterprise-architecture |
kanonisches Enterprise-Ziel | 133 | 41052 | 378436 |
solution-architecture |
kanonisches Solution-Ziel | 141 | 39407 | 384037 |
runtime |
operationales Ziel, keine semantische Autorität | 32 | 4389 | 44003 |
Repositorysummen messen den vollständigen Markdown-Bestand und sind nicht mit den engeren Kategoriepopulationen gleichzusetzen.
Semantische Abdeckungsquote#
Inventarisierte Legacy-Einheiten: 187.
| Status | Einheiten | Anteil |
|---|---|---|
| vollständig | 59 | 31,55 % |
| teilweise | 66 | 35,29 % |
| nur Legacy | 62 | 33,16 % |
| Summe | 187 | 100,00 % |
Zusätzlich existieren drei begründete, weiterentwickelte Zeit-/Evolutionsbeziehungen. Sie erhöhen nicht den Nenner der Legacy-Abdeckungsquote.
Urteil#
Die Baseline ist reproduzierbar und macht Wissensumfang und semantischen Status gemeinsam sichtbar. Eine reine Wort-, Zeichen- oder Dateiquote wird ausdrücklich nicht als Wissensabdeckung interpretiert.