EA-KNOWLEDGE-GRAPH-001

Wissensgraph der Unternehmensarchitektur#

Zweck#

Die Enterprise-Dokumentation materialisiert selbst einen Wissensgraphen. Dokumente sind adressierbare Artifacts; ihre Inhalte tragen ⌘MeaningBedeutung beschreibt den fachlichen Sinn eines Elements und seine Relevanz für Menschen und Organisationen.; explizite Links materialisieren typisierte Relationships.

Der Graph dient drei Zielen:

• Menschen können von einer Aussage zu ihrer Begründung, Entscheidung, Governance und ihrem Learning navigieren.
• Publisher und Engineering Tools können Referenzen validieren und im HTML-Report darstellen.
• spätere Execution-, Evidence- und Logging-Artefakte können stabile Knowledge References auflösen.

Beziehungstypen#

Zentrale Ableitungskette#

Vision → ◆Enterprise Capability ModelDefiniert Capability als Meaning, ihre fachliche Herkunft, Beziehungen, Spezialisierung und Realisierung. → Reference Building Blocks → Solution Building Blocks → Implementation Modules → Runtime Components → ◆Execution and EvidenceDefiniert Execution als zeitliche Interpretation der Ontologie in einem konkreten Kontext. → Learning

Zentrale semantische Knoten#

• ◆Enterprise Ontology CoreDefiniert Meaning, Artifact und Relationship als fundamentale semantische Familien sowie Identity als universelle Eigenschaft. – Meaning, Artifact, Relationship und Identity.
• Capability Model – ⌘LeistungsvermögenEine Capability beschreibt ein dauerhaft benötigtes fachliches Leistungsvermögen, nicht dessen technische Umsetzung. und fachliche ⌘HerkunftProvenienz beschreibt die nachvollziehbare Herkunft eines Wissenselements, einer Aussage oder einer abgeleiteten Darstellung..
• Execution Context and Event Model – konkrete Anwendung im zeitlichen Kontext.
• ◆Layered Knowledge ModelDefiniert Gültigkeit, Herkunft und Entwicklung von Wissensartefakten entlang der Architekturebenen. – Scope, Provenance und Wissensschichten.
• ◆Explainability, Knowledge, Evidence and Learning StructureOrdnet Explainability, Knowledge, Evidence und Learning als zusammenhängende, aber getrennt verantwortete Wissensstruktur ein. – gemeinsame Referenzkette von Explanation über Knowledge und Evidence zu Learning.
• ◆Knowledge Reference ModelOrdnet Wissensartefakte, Wissensbeziehungen, fachliche Heimat, Scope und Sprachfassungen universell ein. – wiederverwendbare Knowledge Artifacts.
• ◆Knowledge Evolution ProcessLebenszyklus von Beobachtung und Evidence über Konsolidierung bis zur institutionalisierten Erkenntnis. – ⌘PromotionTechnical documentation artifact. aus Evidence und Findings.

Materialisierungsregel#

Links in Abschnitten mit Überschriften wie Related Architecture, Verweise oder Siehe auch sind semantische Navigation. Sie werden von der Documentation Pipeline validiert, aber nicht als harte Build-Abhängigkeiten interpretiert.

Eine Beziehung darf nur eingetragen werden, wenn ihre Bedeutung aus den beteiligten Dokumenten ableitbar ist. Links dürfen keine neue Architekturentscheidung vortäuschen.

Knowledge-Level Logging#

Ein erklärbares Event enthält neben technischen Angaben stabile Referenzen auf Execution, betroffene Artifacts, Reason Codes, Knowledge Artifacts und Evidence. Der Knowledge Graph verbindet diese Referenzen weiter mit Architecture Decisions, Principles, Meaning und ⌘VisionEine Vision beschreibt eine langfristig gewünschte Wirkung und gibt der Weiterentwicklung eine gemeinsame Richtung..

Die universelle Struktur ist im ◆Knowledge-Level Logging ModelHebt technische Ereignisse durch stabile Knowledge-, Decision-, Principle- und Evidence-Referenzen auf eine nachvollziehbare Wissensebene. beschrieben. Die konkrete Persistenz und Auflösung bleibt Aufgabe der jeweiligen Solution.

Related Architecture#

• Architecture Navigation – explained-by
• ◆Typed Relationship PrincipleFachliche Zusammenhänge werden als typisierte semantische Relationships modelliert. – constrained-by
• Layered Knowledge Model – derived-from
• ◆Observability by DesignVerlangt beobachtbare und erklärbare Actions, Decisions, State Transitions und Results. – related-to
• ◆Explainability Reference ModelDefiniert die universellen Bestandteile einer nachvollziehbaren maschinellen und menschlichen Erklärung. – realized-through
• Knowledge-Level Logging Model – realized-through