EA-METAMODEL-EXECUTION-001

Execution-Kontext- und Ereignis-Model#

Zweck#

Die Enterprise-Ontologie beschreibt Möglichkeiten, Bedeutungen, identifizierbare Elemente und grundsätzlich geltende Zusammenhänge. Execution beschreibt, wie dieses semantische Modell in einem konkreten zeitlichen und situativen Kontext angewendet wird.

Execution ist universelle Enterprise-Theorie. Sie gilt für Dienstleistungen, Produktion, Behandlung, Verwaltung, Forschung, Bewirtung, Zusammenarbeit, Engineering und Softwarelaufzeit. Die technische Umsetzung einer Execution gehört dagegen in die jeweilige Solution Architecture, das Solution Design oder die Runtime.

Zentrale Aussage#

Jede Execution ist eine Interpretation des semantischen Modells innerhalb eines konkreten Kontexts.

Die Ontologie ist deshalb weder ein Laufzeitmodell noch die konkrete Realität. Sie beschreibt die Möglichkeiten und Regeln, auf deren Grundlage konkrete Ausführungen stattfinden können.

Execution Context#

Execution Context ist ein Arbeitstitel für den Container der konkreten Randbedingungen einer zusammenhängenden Ausführung. Der Begriff bleibt so lange ein Arbeitstitel, bis seine ⌘BedeutungBedeutung beschreibt den fachlichen Sinn eines Elements und seine Relevanz für Menschen und Organisationen. durch weitere Anwendungen ausreichend stabilisiert ist.

Ein Execution Context kann unter anderem enthalten:

• Zeitpunkt und Zeitraum,
• Ort und Umgebung,
• beteiligte Identitäten, Akteure und Rollen,
• aktuelle Zustände,
• Ziele, Trigger und Anlass,
• verfügbare oder verwendete Artifacts,
• wirksame Relationships,
• geltende Meanings, Regeln und Entscheidungen,
• Ressourcen und Einschränkungen,
• vorherige Ereignisse und beobachtete Bedingungen.

Der gleiche Meaning-, Artifact- und Relationship-Bestand kann in unterschiedlichen Contexts zu unterschiedlichen Wahrnehmungen, Entscheidungen und Ergebnissen führen.

Execution#

Execution ist ein zusammenhängender Vorgang innerhalb eines Execution Contexts. Sie ist nicht nur eine Folge technischer Schritte und nicht mit einem einzelnen Event gleichzusetzen.

Eine Execution:

• besitzt eine stabile Identity,
• hat einen zeitlichen und situativen Scope,
• wendet Meanings, Artifacts und Relationships an,
• umfasst ein oder mehrere Events,
• kann Ergebnisse und ⌘EvidenceTechnical documentation artifact. hervorbringen,
• kann durch weitere Executions fortgesetzt, korrigiert oder bewertet werden.

Beispiel:

Meaning: Bewirtungsleistung und süddeutsche Spezialität
                Artifacts: Rezept, Zutaten, Griddle, Gericht, Koch, Gast
                Relationships: Rezept beschreibt Zubereitung; Gerät erhitzt Speise
                Execution Context: konkreter Tag, Veranstaltung, Gast, Hunger, Gesundheit, Temperatur
                Execution: Käsespätzle für diesen Gast zubereiten und servieren

Die Identitäten der beteiligten semantischen Elemente können gleich bleiben, obwohl ein anderer Context zu einem anderen Ergebnis führt.

Event#

Ein Event ist ein zeitlich bestimmbares Geschehen, eine Entscheidung, Beobachtung oder ein Zustandsübergang innerhalb einer Execution.

Ein Event kann mindestens folgende Informationen tragen:

• Event Identity und Event Type,
• Zeitpunkt oder Zeitraum,
• zugehörige Execution und Context,
• Actor oder auslösende Identität,
• Trigger und Reason,
• betroffene Meanings, Artifacts und Relationships,
• vorherigen und neuen Zustand,
• Ergebnis und Referenzen,
• ⌘ProvenanceProvenienz beschreibt die nachvollziehbare Herkunft eines Wissenselements, einer Aussage oder einer abgeleiteten Darstellung. und erzeugte Evidence.

Events können:

• einen Zustand verändern,
• eine ⌘RelationshipEine Beziehung beschreibt eine nachvollziehbare Verbindung zwischen Bedeutungen, Artefakten und ihrem Kontext. anwenden, aktivieren, bewerten, erzeugen, verändern oder beenden,
• ein ⌘ArtifactEin Artefakt ist jede eindeutig identifizierbare fachliche, technische, organisatorische oder reale Einheit, die in der Engineering-Landschaft modelliert wird. verwenden, erzeugen oder verändern,
• eine Entscheidung oder Abweichung dokumentieren,
• ein Ergebnis oder eine Beobachtung festhalten.

Events sind unveränderliche Aussagen über ein stattgefundenes oder beobachtetes Geschehen. Fehlerhafte, unvollständige oder später anders bewertete Aussagen werden nicht stillschweigend überschrieben, sondern durch weitere Events korrigiert, ergänzt oder neu eingeordnet.

Relationships in Execution#

Execution erzeugt keine zweite, von der Ontologie getrennte Beziehungswelt. Sie wendet vorhandene Relationship Types im konkreten Context an und kann relationale Zustände verändern.

Beispiele:

• ein Benutzer has-role Gast,
• eine Rolle permits eine Handlung,
• ein ⌘Building BlockEin Building Block ist ein abgegrenzter Baustein mit stabiler Verantwortung zur Realisierung von Capabilities. realizes eine ⌘CapabilityEine Capability beschreibt ein dauerhaft benötigtes fachliches Leistungsvermögen, nicht dessen technische Umsetzung.,
• ein Gericht is-liked-by einen Gast,
• ein Event produces Evidence.

Ein Event kann eine Relationship verändern, ohne dass sich die Identity der beteiligten Meaning- oder Artifact-Elemente ändert.

Evidence#

Evidence ist ein nachvollziehbarer Nachweis dessen, was innerhalb einer Execution tatsächlich geschehen ist oder welcher Zustand nachweislich erreicht wurde.

Evidence ist nicht mit beliebiger Telemetrie oder jedem Logeintrag gleichzusetzen. Sie besitzt mindestens:

• Identity,
• Zweck und Scope,
• Provenance,
• Bezug zu Execution und Events,
• Zeitpunkt oder Gültigkeitszeitraum,
• Ergebnis oder beobachteten Zustand,
• Integritäts- und Referenzinformationen.

Mögliche Materialisierungen sind Reports, Snapshots, Messwerte, Beobachtungen, Prüfresultate, Bilder, Journalauszüge oder signierte Nachweise. Welche Form erforderlich ist, entscheidet die jeweilige Solution.

Learning#

Learning entsteht durch die bewertete Auswertung von Evidence. Eine einzelne Beobachtung ist noch kein dauerhaftes Learning.

Semantic Model
                    ↓ Interpretation im Context
                Execution
                    ↓
                Events
                    ↓
                Evidence
                    ↓ Bewertung und Konsolidierung
                Learning
                    ↓
                präzisiertes semantisches Modell

Learning wird entsprechend seiner Gültigkeit auf Enterprise-, Solution-, Design-, Engineering- oder Execution-Ebene eingeordnet. Erst wiederkehrende, nachvollziehbare und konsolidierte Erkenntnisse dürfen universelle Theorie verändern.

Observability und Explainability#

Observability macht bedeutungsvolle Executions, Events, Entscheidungen und Zustandsübergänge sichtbar. Explainability führt sie auf die angewendeten Meanings, Artifacts, Relationships, Regeln und Contexts zurück.

Vereinfachte Kette:

Meaning / Artifact / Relationship
                    ↓
                Execution Context
                    ↓
                Execution / Event
                    ↓
                Reason
                    ↓
                Evidence
                    ↓
                lokalisierte Erklärung

Stabile Reason Codes können technische Identitäten einer Erklärung bilden. Menschenlesbare Erklärungen werden lokalisiert; technische Identitäten und Referenzen bleiben stabil.

Abgrenzung#

Dieses Enterprise-Modell definiert keine konkrete:

• Event-Technologie oder Event-Bus-Implementierung,
• Persistenz- oder Identifier-Strategie,
• Logging-Bibliothek,
• Telemetrieplattform,
• Reason-Code-Taxonomie,
• Runtime- oder Deployment-Implementierung.

Diese Entscheidungen werden von Solutions spezialisiert. Sie dürfen die Enterprise-Semantik erweitern und materialisieren, aber nicht neu definieren.

Related Architecture#

• ◆Enterprise Ontology CoreDefiniert Meaning, Artifact und Relationship als fundamentale semantische Familien sowie Identity als universelle Eigenschaft. – derived-from
• ◆Observability by DesignVerlangt beobachtbare und erklärbare Actions, Decisions, State Transitions und Results. – constrained-by
• ◆Execution Evidence ModelOrdnet Engineering Execution und Evidence als Spezialisierung der universellen Enterprise-Execution ein. – realized-through
• ◆Knowledge Evolution ProcessLebenszyklus von Beobachtung und Evidence über Konsolidierung bis zur institutionalisierten Erkenntnis. – produces-evidence-for
• ◆ADR-012Beschließt universelle Enterprise-Abstraktion, drei semantische Familien und Execution als zeitliche Interpretation. – decided-by