README
Semantik#
Zweck#
GlossarbegriffBedeutung beschreibt den fachlichen Sinn eines Elements und seine Relevanz für Menschen und Organisationen.Glossareintrag vollständig lesen Model, Terminologie, Glossarlogik und semantische Infrastruktur.
Verantwortlichkeit#
Dieser Bereich verantwortet ausschließlich die unter „Zweck“ beschriebene Sicht innerhalb von enterprise-architecture.
Inhalt#
- Semantic Inventory Contract – Pflichtfelder, Statusmodell und reproduzierbare Textmengenreferenz.
- MeaningQualitatives Reifegradmodell des Wissens-FüllstandsVerbindliches qualitatives Reifegradmodell für einzelne semantische Einheiten.Vollständig lesen – Eintritts-, Austritts- und Evidenzkriterien je semantischer Einheit.
- Freigegebene Quellen und Modelle dieses Verantwortungsbereichs.
- Navigation und Querverweise zu abhängigen Artefakten.
- Arbeitsdokumente nur dann, wenn sie bewusst bei diesem fachlichen Eigentümer geführt werden.
Gehört ausdrücklich nicht hier hinein#
- Veränderliche Laufzeitzustände oder generierte Betriebsausgaben.
- Inhalte, deren höchste allgemeingültige Ebene in einem anderen Repository liegt.
- Unkontrollierte Duplikate bereits führender Quellen.
Beziehungen#
- Ist Bestandteil von
enterprise-architecture. - Wird durch Contract, Baselines und ADRs eingeordnet.
- Kann durch
engineering-toolsvalidiert, materialisiert oder paketiert werden.
Typischer Workflow#
Inhalte werden innerhalb des beauftragten Scopes erstellt oder geändert, gegen führende Quellen validiert und erst danach promoted.
Langfristige Entwicklung#
Der Bereich wird schrittweise mit realen Artefakten gefüllt; seine Verantwortungsgrenze bleibt dabei stabil.
Layered Knowledge#
layered-knowledge-model.mddefiniert Gültigkeit, Scope und Lokalisierung von Wissensartefakten entlang der Architekturebenen.
Dokumente#
- MeaningGeschichtetes Wissens-ModelDefiniert Gültigkeit, Herkunft und Entwicklung von Wissensartefakten entlang der Architekturebenen.Vollständig lesen
- MeaningErklärbarkeits-, Wissens-, Evidence- und LernstrukturOrdnet Explainability, Knowledge, Evidence und Learning als zusammenhängende, aber getrennt verantwortete Wissensstruktur ein.Vollständig lesen