KS-0005
KS-0005 – Die Geschichten der Maschine#
Metadaten#
- Reifegrad: Story erfasst
- Quelle: Berufliche Praxiserfahrung
- Erzählung: Benutzer
- Redaktionelle Ausarbeitung: gemeinsam mit ChatGPT
- Anonymisierung: Unternehmen und Personen nicht benannt
- Pattern: noch nicht abgeleitet
- Knowledge Reports: noch nicht erstellt
Geschichte#
Wenn ich in einem Unternehmen Enterprise Architecture betreibe, versuche ich zuerst zu verstehen, warum etwas heute so modelliert und organisiert ist. In jedem Unternehmen entstehen dazu Geschichten. Mitarbeitende besitzen diese Geschichten und erzählen sie meist gerne. Aus ihnen lässt sich ableiten, woher ein Unternehmen kommt, welche Schwierigkeiten und Stärken es besitzt und wie Kommunikation und Arbeit tatsächlich funktionieren.
Einmal durfte ich ein Printcenter neu aufstellen. Dort gab es eine ganze Abteilung, die BPMN-Prozesse zeichnete und detailliert erklären konnte, wie die Abläufe funktionieren sollten.
Bevor ich diese Modelle überarbeitete, ging ich für drei Wochen direkt in die Produktion. Ich arbeitete mit den Kolleginnen und Kollegen an den Maschinen zusammen und ließ mir erklären, was sie taten, warum sie es so taten, wo sie Probleme sahen und was in ihrem Alltag tatsächlich funktionierte.
Durch ihre Geschichten entstand schrittweise ein umfassendes Bild der gelebten Abläufe. Nach den drei Wochen setzte ich mich wieder mit den Menschen aus der BPMN-Abteilung zusammen und erzählte ihnen die Geschichten aus der Produktion.
Gemeinsam stellten wir fest, dass die geplanten Prozesse nur wenig mit den tatsächlich gelebten Prozessen zu tun hatten. Wir ersetzten umfangreiche BPMN-Dokumentationen durch kurze, kleine und überschaubare Use-Case-Dokumentationen. Vor allem lernten wir, mit den Menschen an den Maschinen zu sprechen. Unsere Operational Value Streams bauten wir anschließend auf den Erfahrungen der Menschen auf, die die Arbeit tatsächlich ausführten.
Die entscheidende Wissensquelle waren nicht die vorhandenen Prozessdiagramme allein. Es waren die Erfahrungen und Geschichten der Menschen in der Produktion.
Redaktionshinweis#
Diese Fassung sichert die erzählte Erfahrung in lesbarer Form. Eine spätere Pattern-Analyse darf die Story referenzieren, aber nicht nachträglich an ein gewünschtes Ergebnis anpassen.
Beziehungen#
- MeaningWissensarchitektur der Netzwerksolution – GrundlagenErklärt Erfahrungsbasis, Sprache und tragende Grundsätze der Wissensarchitektur und verweist auf normative Detailmodelle.Vollständig lesen — liefert Praxiserfahrung für die Erhebung gelebter Abläufe als Wissensquelle