Netzwerksolution Documentation Report

EA-MVP-TRACEABILITY-001

MVP Traceability – vom Ziel zur produktiven Materialisierung#

Zweck#

Diese Traceability verbindet den im beschriebenen realen Bedarf mit bestehenden Architekturquellen und den späteren Materialisierungsorten. Sie ist der rote Faden für Solution Architecture, Engineering Platform, Engineering Tools und Runtime.

Leitende Vision-Aussagen#

Die bisherige Plattformvision beschreibt insbesondere folgende für den MVP verbindliche Wirkungen:

Die Aussagen werden in diesem Schritt nicht neu formuliert oder promoviert. Sie werden am ersten produktiven Vertikalschnitt überprüft.

Durchgängige Ableitung#

Vision / Bedarf Requirement-Gruppe Materialisierung
Gemeinsame Wissensbasis CAP-002, CAP-003, CAP-015, CAP-019 Artefakte, stabile Identität, Dimensionen, Revisionen Engineering Platform + MariaDB
Beziehungen sichtbar und bearbeitbar CAP-004, CAP-018, CAP-019, CAP-020 Management Backend, UI, Datenmodell
Bedienung in mehreren Sprachen CAP-006, CAP-007, CAP-014, CAP-020, CAP-021 UI Internationalization de/en/uk Frontend + User Preferences
Mehrsprachige Inhalte CAP-003, CAP-006, CAP-015, CAP-019, CAP-023 Localization Datenmodell, API, Vergleichs-UI
Automatische Übersetzung kontrolliert nutzen CAP-011, CAP-022, CAP-023, CAP-026 manuell startbarer Translation Job Translation Connector + Worker + UI
Übersetzungen vergleichen und korrigieren CAP-005, CAP-010, CAP-020, CAP-024 Source/Target Compare and Edit Merge-/Comparison-UI + Revisioning
Änderungen nachvollziehen CAP-005, CAP-010, CAP-015, CAP-024 Audit und Historie Audit Events + Revisionen + Reports
Mensch und AI arbeiten kontrolliert zusammen CAP-011, CAP-012, CAP-013, CAP-022, CAP-023 Human–AI Roundtrip Engineering Platform steuert Engineering Tools
Produktiver Betrieb CAP-016, CAP-025, CAP-027 Security, Test/Production, Recovery getrennte Runtimes + Konfiguration + Observability

Verantwortliche Repositories#

Enterprise Architecture#

Begründet Vision-Ausschnitt, Capability-Auswahl, allgemeingültige Prinzipien und fachliche Traceability.

Solution Architecture#

Spezifiziert den konkreten produktiven Vertikalschnitt: Requirements, Komponenten, Services, Datenmodell, Security, Runtime und Acceptance Tests.

Engineering Platform#

Enthält die produktive Anwendung aus Go-Backend und JavaScript-Frontend. Sie verwaltet Benutzer, Artefakte, Beziehungen, Sprachfassungen, Revisionen, Translation Jobs, Audit und Roundtrip Jobs.

Engineering Tools#

Führt technische Roundtrip-, Packaging-, Import-, Export-, Validierungs-, Reporting-, Repository- und Deployment-Operationen aus. Die Tools werden durch die Engineering Platform orchestriert und bleiben auch unabhängig testbar.

Runtime#

Enthält getrennte Test- und Produktionsinstallationen mit Konfiguration, Secrets, Datenbank, Services, Inbox, Outbox, Reports, Logs und Arbeitszuständen.

Erste produktive Inhalte#

Die vorhandenen Markdown-Dokumente aus Enterprise Architecture, Solution Architecture, Engineering Platform und Engineering Tools sind die ersten realen Artefakte des Systems. Ihr Import und ihre verlustarme Wiederausgabe testen:

Transportgrenze#

Wie ein Roundtrip-Auftrag technisch zu einem konkreten AI-Chat und zurück gelangt, ist noch nicht festgelegt. Der Kern modelliert bereits:

Der Transport bleibt austauschbar und darf das fachliche Daten- und Prozessmodell nicht bestimmen.